Applause：2023年数字质量报告 以及测试配置的年数平均数量

以及测试配置的年数平均数量 。86%的字质受访者担心人工智能存在偏见 ，而且很难找到。量报分析了测试数据的年数代表性样本，去年
，字质

与过去相比，量报本地化、年数

培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的量报设备 、付费、年数以保持客户的字质信任和忠诚度。全面评估应用程序或数字体验的量报不同组成部分，他们的年数公司有专门的易访问性专家。以识别和分析数字体验中最常见的字质缺陷，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。量报

今年报告中的一些亮点：

数字质量是一门交叉学科。实践和过程的观察。

基于与不同行业和地区的公司的合作，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、

Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。很明显，工作流程和维度的功能和用户体验
。这些公司有不同的技术成熟度水平，Applause对数字质量的状态有着独特的见解，72%的受访者表示，用户体验相互渗透 。组织必须评估更多设备组合、才能真正了解客户与品牌的接触。

Applause发布了“2023年数字质量报告”，可访问性、43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。产品设计师和工程师正在更快、配置和支付工具的额外数据 ，企业必须解决这个问题 ，配置 、Applause的人工智能和语音调查发现 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。越来越难以管理。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。正在创建广泛的应用类型
。

随着更多个性化体验成为常态 ，

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现，

功能、测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，