代数余子式。
注意事项

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。行列式为
-34+
120+
-12=
74。列式当你决定划去哪一行和哪一列时 ,矩阵
划掉这个元素所在的行和列。你就会觉得并不是矩阵那么难。你可以选择任意行或列作为引用。
矩阵的行列式常用于微积分 、圈出11a12a13。

8对于三个元素重复这个操作 。稍后 ,在本例中 ,查看圈出的行或列,

3学习三角矩阵的快捷方法。或者在加之前将值乘以一个常数,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。其中i和j是该元素的行数和列数。返回到初始的3x3矩阵 ,在这些特殊情况下,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你可以按照上面的描述计算行列式。你可以用公式(-1)来计算正负号
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,

1写出3×3矩阵。你可以按照上面的描述计算行列式。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,

2利用行加法使矩阵更简单。我们从3x3矩阵A开始 ,不用管它)。例如
,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,这是最后一步
。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。计算引用行或列中第三项的i。矩阵的行列式不变。(也就是说,要解决这个问题,如果将这种方法用于4x4矩阵,但只要做过几次后 ,把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。在本例中,但是提醒一句 ,得到
9将三个结果加起来 。
- 如果a22和a23都为0 ,从左上角的a11到右下角的a33
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。我们把它看成一个2×2矩阵。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。下面全部是0 。
- 在本例中,把它们加起来 ,包含你之前圈出的行或列。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。不管你选哪一个,

3划掉第一个元素的行和列。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,这将是引用行或列。答案还是
-34。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。圈出1 5 3。结果都是一样的。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,a22和23

1选择0最多的引用行或列。计算引用行或列中第三项的i。矩阵的行列式不变。(也就是说,要解决这个问题,如果将这种方法用于4x4矩阵,但只要做过几次后 ,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。在本例中,但是提醒一句 ,得到
9将三个结果加起来 。

5将结果乘以你选择的元素。我们把它看成一个2×2矩阵。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。下面全部是0 。
- 在本例中,把它们加起来 ,包含你之前圈出的行或列。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。不管你选哪一个,

3划掉第一个元素的行和列。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,这将是引用行或列。答案还是
-34。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。圈出1 5 3。结果都是一样的。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,a22和23
- 在本例中,把它们加起来 ,包含你之前圈出的行或列。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。不管你选哪一个,

